申込締切
- 日程
-
2020/11/17 (火)
2020/12/10 (木)
- 時間
- 13：30 〜 16：45
- 会場
- オンラインシステムを利用した講義
新型コロナウィルス感染症に関する諸事情を鑑み、オンライン開催に変更しました。
受講を希望される方は募集要項をご確認の上、右側「申し込む」ボタンを押下してください。
◆オータムスクール＜基礎ＡＩ・ＤＳ講座」＞について◆
オータムスクール＜基礎ＡＩ・ＤＳ講座＞とは、東京工業大学の叡智を結集した社会人向けの講座です。
近年、人工知能（ＡＩ）やデータサイエンス（ＤＳ）の飛躍的な発展に伴い、研究・産業界においてＡＩ・ＤＳを導入・活用する動きが活発化していることから、弊社では以下の講座を開講いたします。
◆本講座で得られること◆
＜基礎ＡＩ講座について＞
人工知能とは、人間のような知能を人工的に作ることを目指した研究分野です。
近年、大量のデータや計算能力の向上を背景として、機械学習や深層学習が飛躍的な進化を遂げ、あらゆる分野で人工知能技術が活用されるようになりました。
本講座では、人工知能の基礎的な概念・理論をご紹介し、人工知能技術の実用に必要な知識の習得、新たな知見の獲得を目指します。
＜基礎ＤＳ講座について＞
現代社会において、数理計算・データの活用が欠かせない時代となっています。
産業界の中では、データに内在する本質的構造を見極め問題解決する能力、新たな価値を生み出し有用なシステム構築につなげる能力が求められています。
本講座では、大量のデータをコンピュータを利用して解析するために必要な基礎的な方法（データ処理・分析に必要な統計学的方法に関する知識等）を習得、活用することを目指します。
◆日程・内容◆
＜基礎ＡＩ講座＞
2020年11月17日（火） 13:30～15:00 基礎ＡＩ講座➀ 人工知能入門
15:15～16:45 基礎ＡＩ講座➁ 基礎的な数学（線形代数・確率）
2020年11月19日（木） 13:30～15:00 基礎ＡＩ講座➂ 線形回帰・モデル選択
15:15～16:45 基礎ＡＩ講座➃ 線形分類・最適化
2020年11月24日（火） 13:30～15:00 基礎ＡＩ講座➄ １層のニューラルネット
15:15～16:45 基礎ＡＩ講座➅ 多層のニューラルネット
2020年11月26日（木） 13:30～15:00 基礎ＡＩ講座➆ 畳み込みニューラルネット
15:15～16:45 基礎ＡＩ講座➇ 人工知能の過去と現在・今後の課題
＜基礎ＤＳ講座＞
2020年12月1日（火） 13:30～15:00 基礎ＤＳ講座➀ データサイエンス入門
15:15～16:45 基礎ＤＳ講座➁ データ分析の基礎（統計学）
2020年12月3日（木） 13:30～15:00 基礎ＤＳ講座➂ 分類とモデル評価
15:15～16:45 基礎ＤＳ講座➃ 主成分分析
2020年12月8日（火） 13:30～15:00 基礎ＤＳ講座➄ クラスタリング
15:15～16:45 基礎ＤＳ講座➅ 次元圧縮
2020年12月10日（木） 13:30～15:00 基礎ＤＳ講座➆ アンサンブル学習
15:15～16:45 基礎ＤＳ講座➇ 機械学習の応用
募集要項
講義形式
対面による講義
オンラインシステム（Zoom）による講義
対象
●人工知能の知識を習得・活用したい方、課題解決に取り組んでいる・取り組みたい方
●データサイエンスの知識を習得・活用したい方、課題解決に取り組んでいる・取り組みたい方
※大学学部１年目レベルの線形代数学と微分積分学・確率を学んでいることが望ましい
定員
＜基礎ＡＩ講座＞ 50名程度
＜基礎ＤＳ講座＞ 50名程度
必要なもの
パソコンおよびオンライン受講が可能なWeb環境
申込締切
2020年10月30日（金）
受講料
＜基礎ＡＩ講座（対面）＞
160,000円（税別）
＜基礎ＤＳ講座（対面）＞
160,000円（税別）
＜基礎ＡＩ・ＤＳ講座（対面）一括受講の場合＞
250,000円（税別）
********************************************
＜基礎ＡＩ講座（オンライン）＞
100,000円（税別）
＜基礎ＤＳ講座（オンライン）＞
100,000円（税別）
＜基礎ＡＩ・ＤＳ講座（オンライン）一括受講の場合＞
160,000円（税別） ※一括受講割引
支払方法
お申込み後に請求書を送付しますので、所定の銀行口座へお振込みください。
振込手数料は振込人負担でお願いいたします。
支払期日
＜基礎ＡＩ講座＞2020年11月12日（木）
＜基礎ＤＳ講座＞2020年11月26日（木）
＜基礎ＡＩ・ＤＳ講座 一括受講の場合＞2020年11月12日（木）
講座の開講・中止について
締切日前であっても定員になり次第、お申し込みの受付けを締め切ります。
受講者が一定数に達しない場合など、やむを得ず講座の開講を中止することがあります。その場合、お支払い済みの受講料はお返しいたします。
講師の急病や事故、交通機関のストライキ、台風、大雪などによる著しい荒天、天災地変などのため、やむを得ず休講、または講座内容の一部を変更することがあります。
講座内容を変更の上実施した場合、受講料の返金はいたしません。
講師の病気など、事情により他の講師が代講することがあります。この場合、受講料の返金はいたしません。
事前に判明した休講および補講の連絡は、受講生に直接、または講義にてご連絡します。
突然の著しい荒天、天変地異、事故などによって、休講および補講が当日判明した場合は、Slack等のチャットツールにて直接お知らせします。
急な休講で連絡がとれないためにおいでいただいた場合など、いかなる事由でも会場までの交通費、宿泊費などの受講料以外に関する損害は補償いたしません。
キャンセル・払い戻しについて
＜受講者の都合により、受講ができなくなる場合＞
お申込日を含む８日間以内にキャンセルのご連絡をいただいた場合は、キャンセル料は発生いたしません。
受講者の都合により受講ができなくなる場合、受講料は原則としてお返しいたしません。
受講キャンセルの場合、以下に基づきキャンセル料を頂戴いたします。なお開講後のキャンセルは受付できません。
〇開講日の７日前から４日前まで 受講料の 50％
基礎ＡＩ：11月10日（火）～11月13日（金）
基礎ＤＳ：11月24日（火）～11月27日（金）
〇開講日の３日前から前日まで 受講料の 100%
基礎ＡＩ：11月14日（土）～11月16日（月）
基礎ＤＳ：11月28日（土）～11月30日（月）
受講料をお支払い済みの方がキャンセルされる場合は、該当のキャンセル料を差し引いた額をお返しいたします。
＜開催側の都合により、受講ができなくなる場合＞
受講者が一定数に達しない場合など講座が不成立の場合、講師や当社のやむを得ない事情、または公共交通機関のストライキ、台風、大雪等の著しい荒天、天災地変などにより講座の全部又は一部を実施できなかった場合は、受講料の全額又は一部をお返しいたします。
主催
株式会社Tokyo Tech Innovation
協力
東京工業大学 情報理工学院
講師紹介
東京工業大学 情報理工学院 特任教授
新田 克己
＜略歴＞
1980年4月-1996年3月 電子技術総合研究所 研究官，主任研究官，研究室長
1989年1月-1994年3月 （財）新世代コンピュータ技術開発機構に出向 研究室長、研究部長
1995年4月-2018年3月 東京工業大学 大学院総合理工学研究科教授、同情報理工学院教授
2018年4月-現在 東京工業大学 名誉教授
2018年4月-2020年3月 産業技術総合研究所 招聘研究員
2018年4月-現在 国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 特任教授
2019年10月-現在 東京工業大学 情報理工学院 特任教授
＜研究分野＞
人工知能と法律/数理議論学/交渉支援/マルチモーダル対話システム
＜最新の研究＞
数理議論学に基づく判例解析、オンライン調停支援
- 日程
-
2020/11/17 (火)
2020/12/10 (木)
- 時間
- 13：30 〜 16：45
- 会場
- オンラインシステムを利用した講義
申込締切